2.6

``QTEASY`` Schnellstart

``QTEASY`` Lernprogramm

1. Installation und Konfiguration
2. Erfassen und verwalten Sie Finanzdaten
3. Verwenden Sie HistoryPanel, um historische Daten zu bearbeiten und zu analysieren
4. Erforschen Sie Querschnitts-Timingfaktoren mit HistoryPanel
5. Verwendung von HistoryPanel zur Untersuchung von Querschnittsfaktoren bei der Aktienauswahl
6. Untersuchung ereignisgesteuerter Faktoren mit HistoryPanel
7. Backtesten Sie Ihre erste Handelsstrategie
8. Entwickeln Sie eine komplexere Strategie
9. Erstellen benutzerdefinierter Handelsstrategien mit qteasy
10. Erstellen Sie benutzerdefinierte Faktor-Aktienauswahl-Handelsstrategien
11. Verwenden Sie die Handelsstrategieklasse, um komplexere benutzerdefinierte Strategien zu erstellen
12. Simulieren Sie die Risikokontrollen und die Broker-Anpassung im Live-Handel (Dual-Path)
13. Optimierung von Handelsstrategien
- 13.1. TO BE COMPLETED
14. Einsatz und Betrieb von Handelsstrategien

`QtEasy`-Architektur und -Design

1. qteasy Gesamtarchitektur und Designansatz
2. Kernkonzepte auf einen Blick
3. Datenerfassung, -speicherung und Datentypen
4. Wie eine Strategie Daten deklariert und verwendet
5. Operator und Gruppe: Wer wird wann ausgeführt?
6. Wie Strategy funktioniert: Timing, Daten und Parameter
7. Backtesting, Live-Handel und Optimierung: ein einheitlicher Einstiegspunkt und verschiedene Modi
8. Backtesting-Engine und Leistung (Designperspektive)
9. Designabsicht und einzigartige Vorteile
10. Prozessdaten (proc.*) und dynamisches Backtesting (Designspezifikation)
11. HistoryPanel und die optionale Hilfsschicht „FactorResearch“ (Schlussfolgerungen der Bewertung)
12. Live Trading S1.3 Designphilosophie und Architektur

Herunterladen und Verwalten historischer Finanzdaten

1. Qteasy Finanzhistorisches Datenmanagement
2. Informationen auf standardisierte Weise aus Datentabellen extrahieren
3. HistoryPanel (historisches Datenpanel)
4. HistoryPanel Visualisierung
5. Lokale Datenquelle – DataSource-Objekt
6. Einheitlich definierte Finanzhistorientabellen
7. DataTables – Grundlagentabellen
8. DataTables – Preis-/OHLCV-Tabellen
9. „DataTables“ – Technische Indikatoren und Markttrends börsennotierter Unternehmen
10. DataTables – Fundamentaldaten börsennotierter Unternehmen
11. DataTables – Fundamentale und makroökonomische Daten
12. Füllen Sie Daten mithilfe von Datenerfassungskanälen automatisch aus.

Handelsstrategien entwickeln und anwenden

Backtesting und Bewertung von Handelsstrategien

Handelsstrategie optimieren

Simuliertes Live-Handelsmodul

Simulieren Sie eine Echtzeit-Handelsstrategie

QTEASY-Handelsstrategiebeispiel

1. Timing-Strategie mit zwei gleitenden Durchschnitten
2. Alpha-Aktienauswahl-Handelsstrategie
3. Strategie zur Aktienauswahl bei Telefonauktionen
4. Multifaktorielle Aktienauswahlstrategie
5. Grid-ähnliche Handelsstrategien
6. Indexgestützte Aktienauswahlstrategie
7. Cross-Product-Arbitrage-Handelsstrategien (pädagogische Entsprechung)
8. Strategien für den Handel mit intertemporalen Arbitrageprodukten (entsprechende Bildungsversion)
9. Intraday-Turnaround-Handelsstrategie (entspricht der Tutorial-Version)
10. Market-Maker-Handelsstrategien (Tutorialversion)
11. Turtle-Trading-Strategie (Vereinfachtes Tutorial)
12. Sektorrotations-Aktienauswahlstrategie (entspricht der Bildungsversion)
13. Klassische Grid-Trading-Strategie
14. Strategien zur Aktienauswahl mittels maschinellen Lernens (Lehrrahmen)
15. Anlagestrategie mit Rotation zwischen Large-Cap- und Small-Cap-Unternehmen (entspricht der Bildungsversion)

API-Referenz

LIZENZ

Über ``QTEASY``

Häufig gestellte Fragen

qteasy

13. Optimierung von Handelsstrategien

13.1. TO BE COMPLETED

Zurück Weiter

Erstellt mit Sphinx mit einem theme bereitgestellt von Read the Docs.