9. „DataTables“ – Technische Indikatoren und Markttrends börsennotierter Unternehmen
9.1. Technische Indikatordaten für A-Aktien:
Bestandsindikatoren: stock_indicator
Tabellenverwendung: data, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Technische Aktienindikatoren: KGV, KGV, KGV, Dividendenrendite, Umschlagshäufigkeit usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(9) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
close |
float |
Schlusskurs des Tages |
N |
3 |
turnover_rate |
float |
Fluktuationsrate (%) |
N |
4 |
turnover_rate_f |
float |
Umsatzrate (Free Float-Aktien) |
N |
5 |
volume_ratio |
float |
Volumenverhältnis |
N |
6 |
pe |
float |
KGV (Gesamtmarktkapitalisierung/Nettogewinn; leer, wenn verlustbringend) |
N |
7 |
pe_ttm |
float |
KGV (TTM; leer, wenn verlustbringend) |
N |
8 |
pb |
float |
P/B-Verhältnis (Gesamtmarktkapitalisierung/Nettovermögen) |
N |
9 |
ps |
float |
P/S-Verhältnis |
N |
10 |
ps_ttm |
float |
P/S-Verhältnis (TTM) |
N |
11 |
dv_ratio |
float |
Dividendenrendite (%) |
N |
12 |
dv_ttm |
float |
Dividendenrendite (TTM) (%) |
N |
13 |
total_share |
double |
Gesamtzahl der ausstehenden Aktien (10.000 Aktien) |
N |
14 |
float_share |
double |
Ausstehende Float-Aktien (10.000 Aktien) |
N |
15 |
free_share |
double |
Streubesitzaktien (10.000) |
N |
16 |
total_mv |
double |
Gesamtmarktkapitalisierung (10.000 Yuan) |
N |
17 |
circ_mv |
double |
Float-Marktkapitalisierung (10.000 Yuan) |
N |
Tabelle 2 der Bestandsindikatoren: stock_indicator2
Tabellenverwendung: data, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Technische Aktienindikatoren (Tabelle 2): KGV, P/B, P/S, Dividendenrendite, Fluktuationsrate usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(9) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
vol_ratio |
float |
Volumenverhältnis |
N |
3 |
turn_over |
float |
Fluktuationsrate |
N |
4 |
swing |
double |
Schwankungsbreite |
N |
5 |
selling |
double |
Innerer Markt (aktiver Verkauf, Lose) |
N |
6 |
buying |
double |
Äußerer Markt (aktiver Kauf, Lose) |
N |
7 |
total_share |
double |
Gesamtzahl der ausstehenden Aktien (100 Millionen Aktien) |
N |
8 |
float_share |
double |
Ausstehende Float-Aktien (100 Millionen Aktien) |
N |
9 |
pe |
double |
Dynamisches KGV |
N |
10 |
float_mv |
double |
Float-Marktkapitalisierung |
N |
11 |
total_mv |
double |
Gesamtmarktkapitalisierung |
N |
12 |
avg_price |
double |
Durchschnittspreis |
N |
13 |
strength |
double |
Relative Stärke (%) |
N |
14 |
activity |
double |
Aktivität (%) |
N |
15 |
avg_turnover |
double |
Umsatz pro Trade |
N |
16 |
attack |
double |
Angriffswelle (%) |
N |
17 |
interval_3 |
float |
3 Monate Rückgaberecht |
N |
18 |
interval_6 |
float |
6 Monate Rückgaberecht |
N |
HK-Aktienindikatoren: hk_stock_indicator
Tabellenverwendung: „not_implemented“, Asset-Typ: „HK“, Häufigkeit: „d“.
Technische Indikatoren für HK: P/E, P/B, P/S, Dividendenrendite, Fluktuationsrate usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
str |
Lagercode |
Y |
1 |
trade_date |
str |
Handelsdatum |
Y |
2 |
close |
float |
Schlusskurs |
N |
3 |
open |
float |
Offener Preis |
N |
4 |
high |
float |
Hoher Preis |
N |
5 |
low |
float |
Niedriger Preis |
N |
6 |
pre_close |
float |
Vorheriger Abschluss |
N |
7 |
change |
float |
Betrag ändern |
N |
8 |
pct_change |
float |
Ändern (%) |
N |
9 |
vol |
None |
Volumen |
N |
10 |
amount |
float |
Umsatz |
N |
11 |
vwap |
float |
Durchschnittspreis |
N |
12 |
adj_factor |
float |
Anpassungsfaktor |
N |
13 |
turnover_ratio |
float |
Fluktuationsrate |
N |
14 |
free_share |
None |
Ausstehende Float-Aktien |
N |
15 |
total_share |
None |
Gesamtzahl der ausstehenden Aktien |
N |
16 |
free_mv |
float |
Float-Marktkapitalisierung |
N |
17 |
total_mv |
float |
Gesamtmarktkapitalisierung |
N |
18 |
exchange |
str |
Austauschcode |
N |
US-Aktienindikatoren: us_stock_indicator
Tabellenverwendung: „not_implemented“, Asset-Typ: „US“, Häufigkeit: „d“.
Technische Indikatoren für US-Aktien: KGV, KGV, KGV, Dividendenrendite, Umschlagshäufigkeit usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
str |
Lagercode |
Y |
1 |
trade_date |
str |
Handelsdatum |
Y |
2 |
close |
float |
Schlusskurs |
N |
3 |
open |
float |
Offener Preis |
N |
4 |
high |
float |
Hoher Preis |
N |
5 |
low |
float |
Niedriger Preis |
N |
6 |
pre_close |
float |
Vorheriger Abschluss |
N |
7 |
change |
float |
Betrag ändern |
N |
8 |
pct_change |
float |
Ändern (%) |
N |
9 |
vol |
None |
Volumen |
N |
10 |
amount |
float |
Umsatz |
N |
11 |
vwap |
float |
Durchschnittspreis |
N |
12 |
adj_factor |
float |
Anpassungsfaktor |
N |
13 |
turnover_ratio |
float |
Fluktuationsrate |
N |
14 |
free_share |
None |
Ausstehende Float-Aktien |
N |
15 |
total_share |
None |
Gesamtzahl der ausstehenden Aktien |
N |
16 |
free_mv |
float |
Float-Marktkapitalisierung |
N |
17 |
total_mv |
float |
Gesamtmarktkapitalisierung |
N |
18 |
exchange |
str |
Austauschcode |
N |
9.2. Aussetzung/Wiederaufnahme von A-Aktien und Blockhandel:
Aussetzung/Wiederaufnahme: stock_suspend
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Aussetzungs-/Wiederaufnahmetabelle mit Datum, Zeitbereich und Typ.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Datum der Aussetzung/Wiederaufnahme |
Y |
2 |
suspend_timing |
varchar(40) |
Zeitspanne für Intraday-Aussetzung |
N |
3 |
suspend_type |
varchar(2) |
Art der Aussetzung/Wiederaufnahme: S = Aussetzung, R = Wiederaufnahme |
N |
Blockhandel: block_trade
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Blockhandelstabelle mit Datum, Preis, Volumen, Betrag, Käufer-/Verkäufer-Vermittlung.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(14) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelskalender |
Y |
2 |
price |
float |
Handelspreis |
N |
3 |
vol |
float |
Volumen (10.000 Aktien) |
N |
4 |
amount |
float |
Handelsbetrag |
N |
5 |
buyer |
text |
Käufervermittlung |
N |
6 |
seller |
text |
Verkäufervermittlung |
N |
Aktionärsgeschäfte: stock_holder_trade
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Aktionärshandelstabelle mit Handelsdatum/-preis/-volumen/-betrag, Name/Typ des Aktionärs, Änderungstyp, Menge, Float-Aktie, Bestände nach der Änderung, Durchschnittspreis, Gesamtbestände, Erhöhungs-/Verringerungszeitraum usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(14) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
ann_date |
date |
Ankündigungsdatum |
Y |
2 |
holder_name |
text |
Name des Aktionärs |
N |
3 |
holder_type |
varchar(2) |
Aktionärstyp G Führungskraft P Einzelperson C Unternehmen |
N |
4 |
in_de |
varchar(4) |
Geben Sie IN erhöhen DE verringern ein |
N |
5 |
change_vol |
float |
Menge ändern |
N |
6 |
change_ratio |
float |
Float-Anteil (%) |
N |
7 |
after_share |
float |
Bestände nach der Änderung |
N |
8 |
after_ratio |
float |
Anteil des Floats nach der Änderung (%) |
N |
9 |
avg_price |
float |
Durchschnittspreis |
N |
10 |
total_share |
float |
Gesamtbeteiligung |
N |
11 |
begin_date |
date |
Startdatum erhöhen/verringern |
N |
12 |
close_date |
date |
Enddatum erhöhen/verringern |
N |
9.3. Bestandsbestandteile und Preisanpassungsfaktoren:
Bestandsanpassungsfaktor: stock_adj_factor
Tabellenverwendung: adj, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Bestandsanpassungsfaktoren berechnen vorwärts-/rückwärtsbereinigte Preise und Volumina für eine vergleichbare historische Analyse.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(24) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
adj_factor |
double |
Anpassungsfaktor |
N |
Fondsanpassungsfaktor: fund_adj_factor
Tabellenverwendung: adj, Asset-Typ: FD, Häufigkeit: d
Fondsanpassungsfaktoren berechnen vorwärts-/rückwärtsbereinigte Preise und Volumina für eine vergleichbare historische Analyse.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(24) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
adj_factor |
double |
Anpassungsfaktor |
N |
Indexbestandteile: index_weight
Tabellenverwendung: comp, Asset-Typ: IDX, Häufigkeit: d
Indexbestandteile mit Code und Gewicht.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
index_code |
varchar(24) |
Indexcode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
con_code |
varchar(20) |
Konstituierender Code |
Y |
3 |
weight |
float |
Gewicht (%) |
N |
Gewichte der Bestandteile des THS-Branchenindex: ths_index_weight
Tabellenverwendung: comp, Asset-Typ: THS, Häufigkeit: d
Bestandteile des THS-Branchenindex mit Code und Gewicht.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
Indexcode |
Y |
1 |
con_code |
varchar(10) |
Lagercode |
Y |
2 |
con_name |
varchar(80) |
Aktienname |
N |
3 |
weight |
float |
Gewicht |
N |
4 |
in_date |
varchar(10) |
Aufnahmedatum |
N |
5 |
out_date |
varchar(10) |
Ausschlussdatum |
N |
6 |
is_new |
varchar(2) |
Ist aktuell J ja N nein |
N |
Detail der SW-Branchenklassifizierung: sw_industry_detail
Tabellenverwendung: comp, Asset-Typ: IDX, Häufigkeit: none
more descriptions here:
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
l1_code |
varchar(14) |
Branchencode der Stufe 1 |
Y |
1 |
l2_code |
varchar(14) |
Branchencode der Stufe 2 |
Y |
2 |
l3_code |
varchar(14) |
Branchencode der Stufe 3 |
Y |
3 |
ts_code |
varchar(14) |
Konstituierender Aktiencode |
Y |
4 |
l1_name |
varchar(24) |
Branchenname der Ebene 1 |
N |
5 |
l2_name |
varchar(24) |
Branchenname der Ebene 2 |
N |
6 |
l3_name |
varchar(24) |
Branchenname der Stufe 3 |
N |
7 |
name |
varchar(24) |
Konstituierender Aktienname |
N |
8 |
in_date |
date |
Aufnahmedatum |
N |
9 |
out_date |
date |
Ausschlussdatum |
N |
10 |
is_new |
varchar(2) |
Ist aktuell J ja N nein |
N |
9.4. Technische Indikatordaten für Fonds und Index:
Index-Schlüsselindikatoren: index_indicator
Tabellenverwendung: data, Asset-Typ: IDX, Häufigkeit: d
Index-Schlüsselindikatoren: KGV, KGV, KGV, Dividendenrendite, Fluktuationsrate usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(9) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
total_mv |
double |
Gesamtmarktkapitalisierung am Tag (Yuan) |
N |
3 |
float_mv |
double |
Float-Marktkapitalisierung am Tag (Yuan) |
N |
4 |
total_share |
double |
Gesamtzahl der an diesem Tag ausstehenden Aktien (Aktien) |
N |
5 |
float_share |
double |
Float-Aktien am Tag (Aktien) |
N |
6 |
free_share |
double |
Free Float-Aktien am Tag (Aktien) |
N |
7 |
turnover_rate |
float |
Fluktuationsrate |
N |
8 |
turnover_rate_f |
float |
Umsatzrate (basierend auf Streubesitz) |
N |
9 |
pe |
float |
KGV-Verhältnis |
N |
10 |
pe_ttm |
float |
KGV TTM |
N |
11 |
pb |
float |
P/B-Verhältnis |
N |
9.5. Markttechnische Trenddaten:
Aktiengeldfluss: money_flow
Tabellenverwendung: data, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Stock-Geldflusstabelle mit kleinen/mittleren/großen/extragroßen Auftragsflussdaten.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
buy_sm_vol |
int |
Kaufvolumen kleiner Bestellungen (Lose) |
N |
3 |
buy_sm_amount |
float |
Kaufbetrag für kleine Bestellungen (10.000 Yuan) |
N |
4 |
sell_sm_vol |
int |
Verkaufsvolumen kleiner Bestellungen (Lots) |
N |
5 |
sell_sm_amount |
float |
Verkaufsbetrag für kleine Bestellungen (10.000 Yuan) |
N |
6 |
buy_md_vol |
int |
Mittleres Kaufvolumen (Lots) |
N |
7 |
buy_md_amount |
float |
Mittlerer Kaufbetrag (10.000 Yuan) |
N |
8 |
sell_md_vol |
int |
Mittleres Verkaufsvolumen (Lots) |
N |
9 |
sell_md_amount |
float |
Mittlerer Verkaufsbetrag (10.000 Yuan) |
N |
10 |
buy_lg_vol |
int |
Kaufvolumen bei Großaufträgen (Lose) |
N |
11 |
buy_lg_amount |
float |
Kaufbetrag für Großbestellungen (10.000 Yuan) |
N |
12 |
sell_lg_vol |
int |
Verkaufsvolumen bei Großaufträgen (Lots) |
N |
13 |
sell_lg_amount |
float |
Verkaufsbetrag für Großbestellungen (10.000 Yuan) |
N |
14 |
buy_elg_vol |
int |
Kaufvolumen bei besonders großen Bestellungen (Lose) |
N |
15 |
buy_elg_amount |
float |
Kaufbetrag für besonders große Bestellungen (10.000 Yuan) |
N |
16 |
sell_elg_vol |
int |
Verkaufsvolumen bei besonders großen Bestellungen (Lots) |
N |
17 |
sell_elg_amount |
float |
Verkaufsbetrag für besonders große Bestellungen (10.000 Yuan) |
N |
18 |
net_mf_vol |
int |
Nettozuflussvolumen (Lots) |
N |
19 |
net_mf_amount |
float |
Nettozuflussbetrag (10.000 Yuan) |
N |
Begrenzen Sie die Preise nach oben/unten: stock_limit
Tabellenverwendung: data, Asset-Typ: E,FD, Häufigkeit: d
Preistabelle nach oben/unten begrenzen.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
TS-Bestandscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
pre_close |
float |
Vorheriger Abschluss |
N |
3 |
up_limit |
float |
Limit-Up-Preis |
N |
4 |
down_limit |
float |
Limitierter Preis |
N |
Stock Connect-Geldfluss: hs_money_flow
Tabellenverwendung: reference, Asset-Typ: none, Häufigkeit: d
Stock Connect-Geldfluss für Shanghai- und Shenzhen-Verbindungen.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
1 |
ggt_ss |
float |
Stock Connect (Shanghai) |
N |
2 |
ggt_sz |
float |
Stock Connect (Shenzhen) |
N |
3 |
hgt |
float |
Stock Connect (Shanghai) (Mio. CNY) |
N |
4 |
sgt |
float |
Stock Connect (Shenzhen) (Mio. CNY) |
N |
5 |
north_money |
float |
Nordgehendes Kapital (Mio. CNY) |
N |
6 |
south_money |
float |
Südgehendes Kapital (Mio. CNY) |
N |
Stock Connect Top 10 Trades: hs_top10_stock
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Stock Connect Top-10-Tabelle mit Code, Name, Umsatz, Nettoumsatz.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
name |
varchar(10) |
Aktienname |
N |
3 |
close |
float |
Schlusskurs |
N |
4 |
change |
float |
Betrag ändern |
N |
5 |
rank |
int |
Kapitalflussrang |
N |
6 |
market_type |
varchar(3) |
Markttyp (1 Shanghai 3 Shenzhen) |
N |
7 |
amount |
float |
Handelsbetrag (Yuan) |
N |
8 |
net_amount |
float |
Nettohandelsbetrag (Yuan) |
N |
9 |
buy |
float |
Kaufbetrag (Yuan) |
N |
10 |
sell |
float |
Verkaufsbetrag (Yuan) |
N |
HK Stock Connect Top 10: hk_top10_stock
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
HK Stock Connect Top-10 mit Code, Name, Umsatz, Nettoumsatz.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(10) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
name |
varchar(10) |
Aktienname |
N |
3 |
close |
float |
Schlusskurs |
N |
4 |
p_change |
float |
Ändern (%) |
N |
5 |
rank |
varchar(10) |
Kapitalflussrang |
N |
6 |
market_type |
varchar(4) |
Markttyp 2: Stock Connect (Shanghai) 4: Stock Connect (Shenzhen) |
N |
7 |
amount |
float |
Kumulierter Handelsbetrag (Yuan) |
N |
8 |
net_amount |
float |
Nettokaufbetrag (Yuan) |
N |
9 |
sh_amount |
float |
Shanghai-Umsatz (Yuan) |
N |
10 |
sh_net_amount |
float |
Nettokaufbetrag in Shanghai (Yuan) |
N |
11 |
sh_buy |
float |
Shanghai-Kaufbetrag (Yuan) |
N |
12 |
sh_sell |
float |
Shanghai-Verkaufsbetrag |
N |
13 |
sz_amount |
float |
Umsatz in Shenzhen (Yuan) |
N |
14 |
sz_net_amount |
float |
Nettokaufbetrag in Shenzhen (Yuan) |
N |
15 |
sz_buy |
float |
Shenzhen-Kaufbetrag (Yuan) |
N |
16 |
sz_sell |
float |
Shenzhen-Verkaufsbetrag (Yuan) |
N |
Handelsdetails der Top-Liste: top_list
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Top-Listendetails mit Wertpapiercode, Datum, Name, Abschluss, Änderung (%), Fluktuationsrate, Gesamtumsatz, Top-List-Kauf/Verkauf/Umsatz/Nettokauf und Aktien, Float-Marktkapitalisierung, Notierungsgrund.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(14) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
name |
varchar(10) |
Name |
N |
3 |
close |
float |
Schlusskurs |
N |
4 |
pct_change |
float |
Ändern (%) |
N |
5 |
turnover_rate |
float |
Fluktuationsrate |
N |
6 |
amount |
float |
Gesamtumsatz |
N |
7 |
l_sell |
float |
Verkaufsbetrag der Top-Liste |
N |
8 |
l_buy |
float |
Top-Liste Kaufbetrag |
N |
9 |
l_amount |
float |
Top-Listenumsatz |
N |
10 |
net_amount |
float |
Nettokaufbetrag der Topliste |
N |
11 |
net_rate |
float |
Nettokaufanteil der Top-Liste (%) |
N |
12 |
amount_rate |
float |
Umsatzanteil der Topliste (%) |
N |
13 |
float_values |
float |
Float-Marktkapitalisierung an diesem Tag |
N |
14 |
reason |
text |
Grund für die Auflistung |
N |
Institutionelle Details der Top-Liste: top_inst
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Top-Liste der institutionellen Details mit Wertpapiercode, Datum, Name der Institution, Kauf-/Verkaufs-/Nettobeträge und Umsatzanteile, Listungsgrund.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(14) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
exalter |
text |
Name des Brokers |
N |
3 |
side |
varchar(2) |
Handelstyp 0: Top 5 nach Kaufbetrag, 1: Top 5 nach Verkaufsbetrag |
N |
4 |
buy |
float |
Kaufbetrag (Yuan) |
N |
5 |
buy_rate |
float |
Kaufen Sie als % des Gesamtumsatzes |
N |
6 |
sell |
float |
Verkaufsbetrag (Yuan) |
N |
7 |
sell_rate |
float |
Verkaufen Sie als % des Gesamtumsatzes |
N |
8 |
net_buy |
float |
Nettoumsatz (Yuan) |
N |
9 |
reason |
text |
Grund für die Auflistung |
N |
Zusammenfassung des Margin-Handels: margin
Tabellenverwendung: reference, Asset-Typ: none, Häufigkeit: d
Margin-Zusammenfassung nach Handelsdatum und Austausch mit Saldo, Kauf, Rückzahlung, Kreditverkaufsvolumen usw.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
1 |
exchange_id |
varchar(6) |
Börsencode (SSE Shanghai, SZSE Shenzhen, BSE Peking) |
Y |
2 |
rzye |
float |
Margensaldo (Yuan) |
N |
3 |
rzmre |
float |
Margin-Kaufbetrag (Yuan) |
N |
4 |
rzche |
float |
Margin-Rückzahlungsbetrag (Yuan) |
N |
5 |
rqye |
float |
Wertpapierleihsaldo (Yuan) |
N |
6 |
rqmcl |
float |
Verkaufsvolumen der Wertpapierleihe (Aktien/Einheiten/Lots) |
N |
7 |
rzrqye |
float |
Gesamtmargensaldo (Yuan) |
N |
8 |
rqyl |
float |
Wertpapierleihvolumen (Aktien/Einheiten/Lots) |
N |
Details zum Margin-Handel: margin_detail
Tabellenverwendung: events, Asset-Typ: E, Häufigkeit: d
Margin-Detail mit Sicherheitscode, Datum, Margin-Saldo/Kauf/Rückzahlung, Wertpapierleihsaldo/Verkaufsvolumen, Gesamt-Margin-Saldo, Kreditvolumen.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
ts_code |
varchar(14) |
Sicherheitscode |
Y |
1 |
trade_date |
date |
Handelsdatum |
Y |
2 |
rzye |
float |
Margensaldo (Yuan) |
N |
3 |
rqye |
float |
Wertpapierleihsaldo (Yuan) |
N |
4 |
rzmre |
float |
Margin-Kaufbetrag (Yuan) |
N |
5 |
rqyl |
float |
Wertpapierleihvolumen (Aktien) |
N |
6 |
rzche |
float |
Margin-Rückzahlungsbetrag (Yuan) |
N |
7 |
rqchl |
float |
Zurückgezahltes Wertpapierleihvolumen (Aktien) |
N |
8 |
rqmcl |
float |
Verkaufsvolumen der Wertpapierleihe (Aktien/Einheiten/Lots) |
N |
9 |
rzrqye |
float |
Gesamtmargensaldo (Yuan) |
N |