11. DataTables – Fundamentale und makroökonomische Daten
Fundamentaldaten und makroökonomische Daten beziehen sich auf Daten, die die wirtschaftlichen Grundlagen und makroökonomischen Bedingungen eines Landes oder einer Region widerspiegeln, einschließlich mehrerer Indikatoren wie Geldmenge, sozialer Finanzierungsumfang, Bruttoinlandsprodukt, Verbraucherpreisindex, Erzeugerpreisindex und Einkaufsmanagerindex.
11.1. Marktfundamentaldaten
Shanghaier Interbank-Angebotszins (SHIBOR): shibor
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „d“.
Der Shanghai Interbank Offered Rate (SHIBOR) ist der Zinssatz-Benchmark auf dem Shanghaier Interbanken-Kreditmarkt und umfasst mehrere Zinssatz-Benchmarks wie Overnight-, 1-Wochen-, 2-Wochen-, 1-Monats-, 3-Monats-, 6-Monats-, 9-Monats- und 1-Jahres-Zinssätze.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
date |
date |
Datum |
Y |
1 |
on |
float |
über Nacht |
N |
2 |
1w |
float |
1 Woche |
N |
3 |
2w |
float |
2 Wochen |
N |
4 |
1m |
float |
1 Monat |
N |
5 |
3m |
float |
3 Monate |
N |
6 |
6m |
float |
6 Monate |
N |
7 |
9m |
float |
9 Monate |
N |
8 |
1y |
float |
1 Jahr |
N |
Londoner Interbank-Angebotszins (LIBOR): libor
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „d“.
Der London Interbank Offered Rate (LIBOR) ist der Referenzzinssatz auf dem London Interbank Offered Rate-Markt, der mehrere Zinsbenchmarks wie Tages-, 1-Wochen-, 1-Monats-, 3-Monats-, 6-Monats- und 1-Jahres-Zinssätze umfasst.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
date |
date |
Datum |
Y |
1 |
curr_type |
varchar(9) |
Geld |
Y |
2 |
on |
float |
über Nacht |
N |
3 |
1w |
float |
1 Woche |
N |
4 |
1m |
float |
1 Monat |
N |
5 |
2m |
float |
2 Monate |
N |
6 |
3m |
float |
3 Monate |
N |
7 |
6m |
float |
6 Monate |
N |
8 |
12m |
float |
12 Monate |
N |
Hongkonger Interbank-Angebotszins (HIBOR): hibor
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „d“.
Der Hong Kong Interbank Offered Rate (HIBOR) ist der Referenzzinssatz auf dem Hongkonger Interbankenmarkt und umfasst Tages-, 1-Wochen-, 2-Wochen-, 1-Monats-, 3-Monats-, 6-Monats-, 9-Monats- und 1-Jahres-Zinssätze.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
date |
date |
Datum |
Y |
1 |
on |
float |
über Nacht |
N |
2 |
1w |
float |
1 Woche |
N |
3 |
2w |
float |
2 Wochen |
N |
4 |
1m |
float |
1 Monat |
N |
5 |
2m |
float |
2 Monate |
N |
6 |
3m |
float |
3 Monate |
N |
7 |
6m |
float |
6 Monate |
N |
8 |
12m |
float |
12 Monate |
N |
Wenzhou-Index für privates Lending: wz_index
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „d“.
Der Wenzhou Private Lending Index bezieht sich auf den Zinsindex des privaten Kreditmarktes in Wenzhou. Es umfasst mehrere Zinsindikatoren wie den umfassenden Zinsindex des Privatkreditmarktes in Wenzhou, den Zinssatz privater Kreditdienstleistungszentren, den Kreditzinssatz von Mikrofinanzunternehmen, den Finanzierungspreis privater Kapitalverwaltungsgesellschaften, den Zinssatz für direkte Sozialkredite, den Zinssatz anderer Markteinheiten, den Fondssatz für gegenseitige Hilfe von ländlichen Hilfsvereinen auf Gegenseitigkeit und die Zinssätze für private Kredite in Wenzhou für verschiedene Laufzeiten (einen Monat, drei Monate, sechs Monate, ein Jahr usw.). langfristig).
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
date |
date |
Datum |
Y |
1 |
comp_rate |
float |
Wenzhou Private Financing Composite Interest Rate Index (%, siehe unten) |
N |
2 |
center_rate |
float |
Zinssätze bei privaten Kreditdienstleistungszentren |
N |
3 |
micro_rate |
float |
Kreditzinsen von Mikrokreditunternehmen |
N |
4 |
cm_rate |
float |
Finanzierungspreise für private Kapitalverwaltungsgesellschaften |
N |
5 |
sdb_rate |
float |
Direktkreditzins |
N |
6 |
om_rate |
float |
Zinssätze anderer Marktteilnehmer |
N |
7 |
aa_rate |
float |
Satz für den Fonds für gegenseitige Hilfe der Rural Mutual Aid Association |
N |
8 |
m1_rate |
float |
Zinssätze für Privatkredite in Wenzhou (einmonatige Laufzeit) |
N |
9 |
m3_rate |
float |
Zinssätze für Privatkredite in Wenzhou (dreimonatige Laufzeit) |
N |
10 |
m6_rate |
float |
Zinssätze für Privatkredite in Wenzhou (sechsmonatige Laufzeit) |
N |
11 |
m12_rate |
float |
Zinssätze für Privatkredite in Wenzhou (einjährige Laufzeit) |
N |
12 |
long_rate |
float |
Zinssätze für Privatkredite in Wenzhou (langfristig) |
N |
Guangzhou Privatkreditindex: gz_index
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „d“.
Der Guangzhou Private Lending Index bezieht sich auf den Zinsindex des privaten Kreditmarktes in Guangzhou. Es umfasst mehrere Zinsindikatoren wie den umfassenden Zinsindex des Privatkreditmarktes in Guangzhou, den Kreditzinssatz von Mikrofinanzunternehmen, den Finanzierungspreis privater Kapitalverwaltungsgesellschaften, den Direktkreditzinssatz des sozialen Sektors, den Zinssatz anderer Markteinheiten, den Fondssatz für gegenseitige Hilfe von ländlichen Hilfsvereinen auf Gegenseitigkeit und die Zinssätze privater Kredite in Guangzhou nach Laufzeit (ein Monat, drei Monate, sechs Monate, ein Jahr und langfristig).
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
date |
date |
Datum |
Y |
1 |
d10_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz auf dem Mikrokreditmarkt (10 Tage) (Einheit: %, siehe unten) |
N |
2 |
m1_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz am Mikrokreditmarkt (einmonatige Laufzeit) |
N |
3 |
m3_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz am Mikrokreditmarkt (3-Monats-Laufzeit) |
N |
4 |
m6_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz am Mikrokreditmarkt (sechsmonatige Laufzeit) |
N |
5 |
m12_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz am Mikrokreditmarkt (Laufzeit ein Jahr) |
N |
6 |
long_rate |
float |
Durchschnittlicher Zinssatz auf dem Mikrokreditmarkt (langfristig) |
N |
11.2. Chinas makroökonomische Daten
Jährliche BIP-Daten: cn_gdp
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „q“.
Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) bezieht sich auf den Marktwert aller Endgüter und Dienstleistungen, die ein Land (oder eine Region) innerhalb eines bestimmten Zeitraums produziert. Das BIP ist ein wichtiger Indikator zur Messung der gesamten Wirtschaftsleistung eines Landes und gehört auch zu den wichtigen Referenzindikatoren für die nationale makroökonomische Steuerung.
Die Tabelle zum Bruttoinlandsprodukt (BIP) umfasst den gesamten BIP-Wert, die jährliche Wachstumsrate, den vierteljährlichen Wert und mehrere konstituierende Indikatoren der Primär-, Sekundär- und Tertiärindustrie.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
quarter |
varchar(8) |
Quartal |
Y |
1 |
gdp |
float |
Kumuliertes BIP (in 100 Millionen Yuan) |
N |
2 |
gdp_yoy |
float |
Wachstumsrate im Jahresvergleich (%) |
N |
3 |
pi |
float |
Kumulierter Wert der Primärindustrie (100 Millionen Yuan) |
N |
4 |
pi_yoy |
float |
Wachstumsrate der Primärindustrie im Jahresvergleich (%) |
N |
5 |
si |
float |
Kumulierter Wert der Sekundärindustrie (100 Millionen Yuan) |
N |
6 |
si_yoy |
float |
Jahreswachstumsrate der Sekundärindustrie (%) |
N |
7 |
ti |
float |
Kumulierter Wert der tertiären Industrie (100 Millionen Yuan) |
N |
8 |
ti_yoy |
float |
Jahreswachstumsrate der tertiären Industrie (%) |
N |
Monatliche Daten zum Verbraucherpreisindex (VPI): cn_cpi
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „m“.
Der Verbraucherpreisindex (CPI) ist ein zusammengesetzter Index, der Änderungen im Preisniveau von Konsumgütern und Dienstleistungen widerspiegelt, die von Haushalten über einen bestimmten Zeitraum oder Zeitpunkt gekauft werden. Der VPI ist ein wichtiger Indikator zur Messung von Veränderungen im Lebensstandards der Einwohner und außerdem einer der wichtigsten Referenzindikatoren für die nationale makroökonomische Steuerung.
Die Tabelle zum Verbraucherpreisindex (VPI) deckt alle Komponenten des VPI ab, einschließlich Waren und Dienstleistungen, Lebensmittel, Non-Food-Artikel, Industrieprodukte, landwirtschaftliche Produkte und Dienstleistungen sowie deren jährliche und monatliche Änderungsraten.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
month |
varchar(8) |
Monat JJJJMM |
Y |
1 |
nt_val |
float |
Nationaler monatlicher Wert |
N |
2 |
nt_yoy |
float |
Landesweite Veränderung gegenüber dem Vorjahr (%) |
N |
3 |
nt_mom |
float |
Nationale monatliche Veränderung (%) |
N |
4 |
nt_accu |
float |
Nationaler kumulierter Wert |
N |
5 |
town_val |
float |
Monatlicher Stadtwert |
N |
6 |
town_yoy |
float |
Stadt, jährliche Veränderung (%) |
N |
7 |
town_mom |
float |
Stadtweite monatliche Veränderung (%) |
N |
8 |
town_accu |
float |
Kumulierter Wert der Stadt |
N |
9 |
cnt_val |
float |
Ländlicher Monatswert |
N |
10 |
cnt_yoy |
float |
Ländliche Gebiete im Jahresvergleich (%) |
N |
11 |
cnt_mom |
float |
Ländliche Gebiete monatliche Veränderung (%) |
N |
12 |
cnt_accu |
float |
Ländlicher kumulierter Wert |
N |
Monatliche Daten für den Erzeugerpreisindex (PPI): cn_ppi
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „m“.
Der Erzeugerpreisindex (PPI) ist der Preisindex der von Industrieunternehmen hergestellten Produkte zum Zeitpunkt ihres Verkaufs ab Werk. Es handelt sich um einen wichtigen Indikator zur Messung von Veränderungen der Industrieproduktpreise. Der PPI ist in zwei Hauptkategorien unterteilt: den Preisindex für Produktionsmittel und den Preisindex für Konsumgüter. Der Preisindex der Produktionsmittel ist weiter in drei Unterkategorien unterteilt: den Preisindex der Bergbauindustrie, den Preisindex der Rohstoffindustrie und den Preisindex der verarbeitenden Industrie. Der Preisindex für Konsumgüter ist weiter in vier Unterkategorien unterteilt: den Preisindex für Lebensmittel, den Preisindex für Kleidung, den Preisindex für allgemeine Dinge des täglichen Bedarfs und den Preisindex für langlebige Konsumgüter.
Die Tabelle zum Erzeugerpreisindex (PPI) umfasst mehrere Indexbestandteile des PPI für alle Industrieprodukte, Produktionsmittel und Konsumgüter sowie deren jährliche und monatliche Änderungsraten.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
month |
varchar(8) |
Monat JJJJMM |
Y |
1 |
ppi_yoy |
float |
PPI: Industrieprodukte insgesamt: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
2 |
ppi_mp_yoy |
float |
PPI: Produktionsmaterialien: Jahresvergleich |
N |
3 |
ppi_mp_qm_yoy |
float |
PPI: Produktionsmittel: Bergbauindustrie: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
4 |
ppi_mp_rm_yoy |
float |
PPI: Produktionsmittel: Rohstoffe: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
5 |
ppi_mp_p_yoy |
float |
PPI: Produktionsmittel: Verarbeitende Industrie: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
6 |
ppi_cg_yoy |
float |
PPI: Konsumgüter: Jahresvergleich |
N |
7 |
ppi_cg_f_yoy |
float |
PPI: Konsumgüter: Lebensmittel: Jahresvergleich |
N |
8 |
ppi_cg_c_yoy |
float |
PPI: Konsumgüter: Bekleidung: Jahresvergleich |
N |
9 |
ppi_cg_adu_yoy |
float |
PPI: Konsumgüter: Allgemeine Dinge des täglichen Bedarfs: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
10 |
ppi_cg_dcg_yoy |
float |
PPI: Konsumgüter: Gebrauchsgüter: Veränderung gegenüber dem Vorjahr |
N |
11 |
ppi_mom |
float |
PPI: Alle Industrieprodukte: Veränderung gegenüber dem Vormonat |
N |
12 |
ppi_mp_mom |
float |
PPI: Produktionsmaterialien: Monat für Monat |
N |
13 |
ppi_mp_qm_mom |
float |
PPI: Produktionsmittel: Bergbauindustrie: Monat für Monat |
N |
14 |
ppi_mp_rm_mom |
float |
PPI: Produktionsmittel: Rohstoffe: Monat für Monat |
N |
15 |
ppi_mp_p_mom |
float |
PPI: Produktionsmittel: Verarbeitende Industrie: Monat für Monat |
N |
16 |
ppi_cg_mom |
float |
PPI: Konsumgüter: Monat für Monat |
N |
17 |
ppi_cg_f_mom |
float |
PPI: Konsumgüter: Lebensmittel: Veränderung gegenüber dem Vormonat |
N |
18 |
ppi_cg_c_mom |
float |
PPI: Konsumgüter: Bekleidung: Veränderung gegenüber dem Vormonat |
N |
19 |
ppi_cg_adu_mom |
float |
PPI: Konsumgüter: Allgemeine Dinge des täglichen Bedarfs: Monatliche Veränderung |
N |
20 |
ppi_cg_dcg_mom |
float |
PPI: Konsumgüter: Gebrauchsgüter: Veränderung gegenüber dem Vormonat |
N |
21 |
ppi_accu |
float |
PPI: Alle Industrieprodukte: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
22 |
ppi_mp_accu |
float |
PPI: Produktionsmittel: Kumuliertes jährliches Wachstum |
N |
23 |
ppi_mp_qm_accu |
float |
PPI: Produktionsmittel: Bergbauindustrie: Kumuliertes jährliches Wachstum |
N |
24 |
ppi_mp_rm_accu |
float |
PPI: Produktionsmittel: Rohstoffe: Kumuliertes jährliches Wachstum |
N |
25 |
ppi_mp_p_accu |
float |
PPI: Produktionsmittel: Verarbeitende Industrie: Kumuliertes jährliches Wachstum |
N |
26 |
ppi_cg_accu |
float |
PPI: Konsumgüter: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
27 |
ppi_cg_f_accu |
float |
PPI: Konsumgüter: Lebensmittel: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
28 |
ppi_cg_c_accu |
float |
PPI: Konsumgüter: Bekleidung: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
29 |
ppi_cg_adu_accu |
float |
PPI: Konsumgüter: Allgemeine Dinge des täglichen Bedarfs: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
30 |
ppi_cg_dcg_accu |
float |
PPI: Konsumgüter: Gebrauchsgüter: Kumuliertes Wachstum gegenüber dem Vorjahr |
N |
Chinas Geldmenge: cn_money
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „m“.
Chinas Geldmenge ist ein wichtiger makroökonomischer Indikator, der von der People’s Bank of China veröffentlicht wird. Es bezieht sich auf den Gesamtbetrag verschiedener monetärer Kredit- und Finanzierungsdienstleistungen, die Finanzinstitute für nichtfinanzielle Unternehmen und Gebietsansässige bereitstellen. Die Geldmengenstatistik umfasst drei Indikatoren: M0, M1 und M2.
Das Datenblatt der chinesischen Geldlieferanten umfasst außerdem drei Indikatoren: M0, M1 und M2 sowie deren Änderungsraten im Jahres- und Monatsvergleich.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
month |
varchar(8) |
Monat JJJJMM |
Y |
1 |
m0 |
float |
M0 (100 Millionen Yuan) |
N |
2 |
m0_yoy |
float |
M0-Wachstum gegenüber dem Vorjahr (%) |
N |
3 |
m0_mom |
float |
M0-Veränderung gegenüber dem Vormonat (%) |
N |
4 |
m1 |
float |
M1 (100 Millionen Yuan) |
N |
5 |
m1_yoy |
float |
M1-Wachstum gegenüber dem Vorjahr (%) |
N |
6 |
m1_mom |
float |
M1-Veränderung gegenüber dem Vormonat (%) |
N |
7 |
m2 |
float |
M2 (100 Millionen Yuan) |
N |
8 |
m2_yoy |
float |
M2-Wachstum gegenüber dem Vorjahr (%) |
N |
9 |
m2_mom |
float |
M2 Veränderung gegenüber dem Vormonat (%) |
N |
Chinas monatliche Sozialfinanzierungsdaten: cn_sf
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „m“.
Chinas gesamte Sozialfinanzierung ist ein wichtiger makroökonomischer Indikator, der von der People’s Bank of China veröffentlicht wird. Es bezieht sich auf den Gesamtbetrag verschiedener monetärer Kredit- und Finanzierungsdienstleistungen, die Finanzinstitute für nichtfinanzielle Unternehmen und Gebietsansässige bereitstellen. Die Statistiken umfassen eine Vielzahl von Finanzinstrumenten wie Kredite, Anleihen, Aktien, Trusts, Treuhandkredite sowie inländische und ausländische Finanzierungen für Nichtfinanzunternehmen.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
month |
varchar(8) |
Monatlich |
Y |
1 |
inc_month |
float |
Monatliche Erhöhung der Sozialfinanzierung (in RMB 100 Millionen) |
N |
2 |
inc_cumval |
float |
Kumulierter Anstieg der gesamten Sozialfinanzierung (100 Millionen Yuan) |
N |
3 |
stk_endval |
float |
Endwert der gesamten Sozialfinanzierung (Billionen Yuan) |
N |
Monatliche Daten zum Einkaufsmanagerindex (PMI): cn_pmi
Zweck der Datentabelle: „Referenz“, Asset-Typ: „Keine“, Datenhäufigkeit: „m“.
Der Einkaufsmanagerindex (PMI) ist ein Index, der durch statistische Zusammenfassung der Ergebnisse monatlicher Umfragen unter Einkaufsmanagern von Unternehmen erstellt wird. Es deckt alle Aspekte der Beschaffung, Produktion und des Vertriebs von Unternehmen ab, einschließlich der verarbeitenden und nicht verarbeitenden Sektoren. Er ist einer der international anerkannten Frühindikatoren zur Überwachung makroökonomischer Trends und hat eine starke Prognose- und Frühwarnfunktion. Der Composite PMI Output Index ist ein umfassender Index innerhalb des PMI-Indikatorsystems, der die aktuellen Produktionsveränderungen in allen Branchen (verarbeitendes und nicht verarbeitendes Gewerbe) widerspiegelt.
Die Tabelle zum Einkaufsmanagerindex (PMI) umfasst mehrere Komponentenindizes des PMI für das verarbeitende Gewerbe, des PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe und des China Composite PMI.
columns |
dtypes |
remarks |
is_prime_key |
|
|---|---|---|---|---|
0 |
month |
varchar(8) |
Monat JJJJMM |
Y |
1 |
pmi010000 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe |
N |
2 |
pmi010100 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Unternehmensgröße/Großunternehmen |
N |
3 |
pmi010200 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Firmengröße/mittlere Unternehmen |
N |
4 |
pmi010300 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Unternehmensgröße/Kleinunternehmen |
N |
5 |
pmi010400 |
float |
Fertigungs-PMI: Komponentenindex / Produktionsindex |
N |
6 |
pmi010401 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Produktionsindex: Unternehmensgröße/Großunternehmen |
N |
7 |
pmi010402 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Produktionsindex: Unternehmensgröße/mittelgroße Unternehmen |
N |
8 |
pmi010403 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Produktionsindex: Unternehmensgröße/Kleinunternehmen |
N |
9 |
pmi010500 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex / Index für neue Aufträge |
N |
10 |
pmi010501 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Index für neue Aufträge: Unternehmensgröße/Großunternehmen |
N |
11 |
pmi010502 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Index für neue Aufträge: Unternehmensgröße/mittelgroße Unternehmen |
N |
12 |
pmi010503 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Index für neue Aufträge: Unternehmensgröße/Kleinunternehmen |
N |
13 |
pmi010600 |
float |
Fertigungs-PMI: Komponentenindex / Lieferantenlieferzeitindex |
N |
14 |
pmi010601 |
float |
Fertigungs-PMI: Komponentenindex / Lieferantenlieferzeitindex: Unternehmensgröße / Großunternehmen |
N |
15 |
pmi010602 |
float |
Fertigungs-PMI: Komponentenindex / Lieferantenlieferzeitindex: Unternehmensgröße / Mittelständische Unternehmen |
N |
16 |
pmi010603 |
float |
Fertigungs-PMI: Komponentenindex / Lieferantenlieferzeitindex: Unternehmensgröße / Kleinunternehmen |
N |
17 |
pmi010700 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex / Rohstoffbestandsindex |
N |
18 |
pmi010701 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Rohstoffbestandsindex: Unternehmensgröße/Großunternehmen |
N |
19 |
pmi010702 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Rohstoffbestandsindex: Unternehmensgröße/Mittelgroße Unternehmen |
N |
20 |
pmi010703 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Rohstoffbestandsindex: Unternehmensgröße/Kleinunternehmen |
N |
21 |
pmi010800 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Beschäftigungsindex |
N |
22 |
pmi010801 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Beschäftigungsindex: Unternehmensgröße/Großunternehmen |
N |
23 |
pmi010802 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Beschäftigungsindex: Unternehmensgröße/mittelgroße Unternehmen |
N |
24 |
pmi010803 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Komponentenindex/Beschäftigungsindex: Unternehmensgröße/Kleinunternehmen |
N |
25 |
pmi010900 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Sonstige/neue Exportaufträge |
N |
26 |
pmi011000 |
float |
Einkaufsmanagerindex für verarbeitendes Gewerbe: Sonstige/Importe |
N |
27 |
pmi011100 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Sonstiges/Einkaufsvolumen |
N |
28 |
pmi011200 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Einkaufspreise für andere/wichtige Rohstoffe |
N |
29 |
pmi011300 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Sonstige/Ab-Werk-Preise |
N |
30 |
pmi011400 |
float |
Fertigungs-PMI: Sonstiger/Fertigwarenbestand |
N |
31 |
pmi011500 |
float |
Einkaufsmanagerindex für das verarbeitende Gewerbe: Sonstiges/Auftragsbestand |
N |
32 |
pmi011600 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Sonstiges/Erwartungen für Produktion und Geschäftsaktivitäten |
N |
33 |
pmi011700 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Nach Sektor/Geräteherstellung |
N |
34 |
pmi011800 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Nach Sektor/High-Tech-Fertigung |
N |
35 |
pmi011900 |
float |
Einkaufsmanagerindex für das verarbeitende Gewerbe: Nach Sektor/Basisrohstoffproduktion |
N |
36 |
pmi012000 |
float |
PMI für das verarbeitende Gewerbe: Nach Sektor/Konsumgüterherstellung |
N |
37 |
pmi020100 |
float |
PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Geschäftstätigkeit |
N |
38 |
pmi020101 |
float |
PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Geschäftstätigkeit: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
39 |
pmi020102 |
float |
PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Geschäftstätigkeit: Nach Sektor/Dienstleistungen |
N |
40 |
pmi020200 |
float |
PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Index für neue Aufträge |
N |
41 |
pmi020201 |
float |
PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Index für neue Aufträge: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
42 |
pmi020202 |
float |
PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Index für neue Aufträge: Nach Sektor/Dienstleistungen |
N |
43 |
pmi020300 |
float |
PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Input-Preisindex |
N |
44 |
pmi020301 |
float |
PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Inputpreisindex: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
45 |
pmi020302 |
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PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Input-Preisindex: Nach Sektor/Dienstleistungen |
N |
46 |
pmi020400 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Verkaufspreisindex |
N |
47 |
pmi020401 |
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PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Verkaufspreisindex: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
48 |
pmi020402 |
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PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Verkaufspreisindex: Nach Sektor/Dienstleistungen |
N |
49 |
pmi020500 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Beschäftigungsindex |
N |
50 |
pmi020501 |
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PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Beschäftigungsindex: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
51 |
pmi020502 |
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PMI für nicht verarbeitendes Gewerbe: Beschäftigungsindex: Nach Sektor/Dienstleistungsbranche |
N |
52 |
pmi020600 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Index der Geschäftsaktivitätserwartungen |
N |
53 |
pmi020601 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Index der Geschäftsaktivitätserwartungen: Nach Sektor/Baugewerbe |
N |
54 |
pmi020602 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Index der Geschäftsaktivitätserwartungen: Nach Sektor/Dienstleistungen |
N |
55 |
pmi020700 |
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PMI für das nicht verarbeitende Gewerbe: Neue Exportaufträge |
N |
56 |
pmi020800 |
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Einkaufsmanagerindex für nicht verarbeitendes Gewerbe: Auftragsbestand |
N |
57 |
pmi020900 |
float |
Einkaufsmanagerindex für nicht verarbeitendes Gewerbe: Vorräte |
N |
58 |
pmi021000 |
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Nicht-verarbeitendes PMI: Lieferzeit des Lieferanten |
N |
59 |
pmi030000 |
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China Composite PMI: Produktionsindex |
N |