2. So führen Sie einen Backtest durch

2.1. Einstiegspunkt und Konfigurationsmethode

Führen Sie den Backtest mit qt.run(op, mode=1, …) aus. Die Konfiguration kann vorab über qt.configure(…) eingestellt werden. Die an run übergebenen Kwargs werden mit der aktuellen Konfiguration zusammengeführt (an run übergebene Parameter haben Vorrang).

2.2. Vollständige Liste der Backtest-Laufzeitparameter (auflisten und kurz erläutern)

Im Folgenden sind die Hauptparameter im Zusammenhang mit dem Modus=1-Backtesting aufgeführt. Einzelheiten finden Sie in der aktuellen API qteasy 2.0.

Parametername	Typ/optionale Werte	Bedeutung
asset_pool	str oder Liste	Backtest-Universum (Börsenticker usw.).
asset_type	str	Vermögenswerttyp (z. B. „E“ für Aktien).
invest_start	str	Startdatum des Backtests.
invest_end	str	Enddatum des Backtests.
invest_cash_amounts	list/float	Investieren Sie die Mittel zunächst oder in Raten.
invest_cash_dates	list	Investitionsdaten entsprechend invest_cash_amounts (falls in Batches).
trade_batch_size	float	Mindestmengeneinheit pro Trade (mindestens 0,01; für A-Aktien können Sie sie beispielsweise auf 100 festlegen, um ein Lot darzustellen).
cost_rate_buy	float	Kaufkostensatz (Provisionen usw.).
cost_rate_sell	float	Verkaufskostensatz.
cost_min	float	Minimale Kosten pro Transaktion.
allow_sell_short	bool	Ob Leerverkäufe erlaubt sind.
trade_log	bool	Ob das Handelsprotokoll aufgezeichnet werden soll.
visual	bool	Ob Visualisierungsdiagramme ausgegeben werden sollen.

Weitere mögliche Parameter: Slippage, Handelseinheit, Stempelsteuer usw. Bitte lesen Sie die Dokumentation für qt.configure() oder führen Sie es aus.

2.3. Minimal lauffähiges Beispiel

import qteasy as qt

# 假设已配置数据源与 Operator
op = qt.Operator(strategies='dma', signal_type='PT', run_freq='d')
qt.configure(asset_pool='000001.SZ', invest_start='2020-01-01', invest_end='2023-12-31')
result = qt.run(op, mode=1)

2.4. Häufige Anwendungsfälle

Kosteneinstellungen: Verwenden Sie cost_rate_buy, cost_rate_sell und cost_min, um Provisionen und Stempelsteuern zu simulieren.
Handelseinheit: trade_batch_size steuert die minimale Handelseinheit (Minimum ist 0,01; für A-Aktien kann sie beispielsweise auf 100 Aktien eingestellt werden).
Ob Leerverkäufe zulässig sind:allow_sell_short=False bedeutet nur Long-Verkäufe.