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``QTEASY`` Schnellstart

QTEASY Schnellstart-Anleitung

``QTEASY`` Lernprogramm

1. Installation und Konfiguration
2. Erfassen und verwalten Sie Finanzdaten
3. Verwenden Sie HistoryPanel, um historische Daten zu bearbeiten und zu analysieren
4. Erforschen Sie Querschnitts-Timingfaktoren mit HistoryPanel
5. Verwendung von HistoryPanel zur Untersuchung von Querschnittsfaktoren bei der Aktienauswahl
6. Untersuchung ereignisgesteuerter Faktoren mit HistoryPanel
7. Backtesten Sie Ihre erste Handelsstrategie
8. Entwickeln Sie eine komplexere Strategie
9. Erstellen benutzerdefinierter Handelsstrategien mit qteasy
10. Erstellen Sie benutzerdefinierte Faktor-Aktienauswahl-Handelsstrategien
11. Verwenden Sie die Handelsstrategieklasse, um komplexere benutzerdefinierte Strategien zu erstellen
12. Simulieren Sie die Risikokontrollen und die Broker-Anpassung im Live-Handel (Dual-Path)
13. Optimierung von Handelsstrategien
14. Einsatz und Betrieb von Handelsstrategien

`QtEasy`-Architektur und -Design

1. qteasy Gesamtarchitektur und Designansatz
2. Kernkonzepte auf einen Blick
3. Datenerfassung, -speicherung und Datentypen
4. Wie eine Strategie Daten deklariert und verwendet
5. Operator und Gruppe: Wer wird wann ausgeführt?
6. Wie Strategy funktioniert: Timing, Daten und Parameter
7. Backtesting, Live-Handel und Optimierung: ein einheitlicher Einstiegspunkt und verschiedene Modi
8. Backtesting-Engine und Leistung (Designperspektive)
9. Designabsicht und einzigartige Vorteile
10. Prozessdaten (proc.*) und dynamisches Backtesting (Designspezifikation)
11. HistoryPanel und die optionale Hilfsschicht „FactorResearch“ (Schlussfolgerungen der Bewertung)
12. Live Trading S1.3 Designphilosophie und Architektur

Herunterladen und Verwalten historischer Finanzdaten

1. Qteasy Finanzhistorisches Datenmanagement
2. Informationen auf standardisierte Weise aus Datentabellen extrahieren
3. HistoryPanel (historisches Datenpanel)
4. HistoryPanel Visualisierung
5. Lokale Datenquelle – DataSource-Objekt
6. Einheitlich definierte Finanzhistorientabellen
7. DataTables – Grundlagentabellen
8. DataTables – Preis-/OHLCV-Tabellen
9. „DataTables“ – Technische Indikatoren und Markttrends börsennotierter Unternehmen
10. DataTables – Fundamentaldaten börsennotierter Unternehmen
11. DataTables – Fundamentale und makroökonomische Daten
12. Füllen Sie Daten mithilfe von Datenerfassungskanälen automatisch aus.

Handelsstrategien entwickeln und anwenden

1. Verwendung von Handelsstrategien
2. Operator: Erstellung und Grundkonfiguration
3. Operator: Erstellung und Grundkonfiguration
4. Integrierte Strategien finden und nutzen
5. Gruppen- und Strategiesignalmischung
6. Drei Strategie-Basisklassen: RuleIterator, FactorSorter, GeneralStg
7. Benutzerdefinierte Strategien: Von der Definition bis zur Anwendung
8. Operator: Erstellung und Grundkonfiguration

Backtesting und Bewertung von Handelsstrategien

1. Backtesting von Handelsstrategien
2. So führen Sie einen Backtest durch
3. Struktur der Backtest-Ergebnisse
4. Aufzeichnungen des Transaktionsprozesses
5. Auswertung und Analyse der Backtest-Ergebnisse
6. Backtesting-Engine und Leistung

Handelsstrategie optimieren

1. Übersicht über die Optimierung der Handelsstrategie
2. So führen Sie eine Strategieoptimierung durch
3. Optimierungsalgorithmen: Unterschiede und Anwendungsfälle
4. Struktur und Zugriff auf Optimierungsergebnisse
5. Optimierungsergebnisse analysieren und nutzen

Simuliertes Live-Handelsmodul

1. Simulierter Live-Handel

Simulieren Sie eine Echtzeit-Handelsstrategie

1. Überblick über den simulierten Live-Handel (API-Perspektive)
2. Simulieren Sie echten Handel – CLI
3. Simulieren Sie echten Handel – TUI

QTEASY-Handelsstrategiebeispiel

1. Timing-Strategie mit zwei gleitenden Durchschnitten
2. Alpha-Aktienauswahl-Handelsstrategie
3. Strategie zur Aktienauswahl bei Telefonauktionen
4. Multifaktorielle Aktienauswahlstrategie
5. Grid-ähnliche Handelsstrategien
6. Indexgestützte Aktienauswahlstrategie
7. Cross-Product-Arbitrage-Handelsstrategien (pädagogische Entsprechung)
8. Strategien für den Handel mit intertemporalen Arbitrageprodukten (entsprechende Bildungsversion)
9. Intraday-Turnaround-Handelsstrategie (entspricht der Tutorial-Version)
10. Market-Maker-Handelsstrategien (Tutorialversion)
11. Turtle-Trading-Strategie (Vereinfachtes Tutorial)
12. Sektorrotations-Aktienauswahlstrategie (entspricht der Bildungsversion)
13. Klassische Grid-Trading-Strategie
14. Strategien zur Aktienauswahl mittels maschinellen Lernens (Lehrrahmen)
15. Anlagestrategie mit Rotation zwischen Large-Cap- und Small-Cap-Unternehmen (entspricht der Bildungsversion)

API-Referenz

1. Konfigurieren Sie QTEASY
2. Daten erfassen und verwalten
3. Verwalten historischer Daten – DataSource-Objekt
4. HistoryPanel Klasse
5. 管理历史数据的类型——DataType对象
6. Integrierte Strategien
7. Alle integrierten Strategien
8. Operator-Klasse
9. Handelsstrategieklasse
10. Keine Richtlinienparameter
11. Backtester Strategie-Backtesting-Engine
12. Optimierer-Strategie-Optimierer
13. Methode zur Strategieparameteroptimierung
14. Starten Sie QTEASY

LIZENZ

License

Über ``QTEASY``

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Publikationsgeschichte

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

1. 顶层导出（按 __all__ 分类）
QTEASY 2.0 Migrationsleitfaden
Integrierte Backtesting-Ergebnisse der Handelsstrategie
Herunterladen und Verwalten von Finanzdaten
Datentypen in qteasy
Erstellen Sie Handelsstrategien und werten Sie Backtesting-Ergebnisse aus
Integrierte Handelsstrategien
Optimierung von Handelsstrategien

qteasy

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Über QTEASY

Autor: Jackie PENG
E-Mail: jackie_pengzhao@163.com
Erstellt am: 2019, Juli, 16
最新版本: 2.6.0
Versionsverlauf
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