2.6

Guía de inicio rápido de ``QTEASY``

Tutorial de ``QTEASY``

1. Instalación y configuración
2. Adquirir y gestionar datos financieros
3. Utilice HistoryPanel para operar y analizar datos históricos
4. Investigue factores de sincronización transversales con HistoryPanel
5. Uso de HistoryPanel para estudiar factores transversales de selección de acciones
6. Estudiar factores impulsados por eventos con HistoryPanel
7. Construye tu primera estrategia
8. Utilice estrategias integradas
9. Estrategias personalizadas en qteasy
10. Otra estrategia personalizada
11. Construye una estrategia más complicada
12. Simule los controles de riesgo y la adaptación del corredor en el comercio real (doble ruta)
13. Optimizar estrategias
14. Implementar estrategias
- 14.1. TO BE COMPLETED

Guía de inicio rápido de ``QTEASY``

1. qteasy Enfoque general de arquitectura y diseño
2. Conceptos básicos de un vistazo
3. Adquisición de datos, almacenamiento y tipos de datos
4. Cómo una estrategia declara y utiliza datos
5. Operator y Grupo: quién corre cuando
6. Cómo se ejecuta la estrategia: tiempos, datos y parámetros
7. Backtesting, trading en vivo y optimización: un punto de entrada unificado y diferentes modos
8. Backtesting del motor y el rendimiento (perspectiva del diseño)
9. Intención de diseño y ventajas únicas
10. Datos de proceso (proc.*) y backtesting dinámico (especificación de diseño)
11. HistoryPanel y la capa auxiliar opcional “FactorResearch” (conclusiones de la evaluación)
12. Live Trading S1.3 Filosofía de diseño y arquitectura

Descargar y gestionar datos históricos financieros

1. Gestión de datos históricos financieros de Qteasy
2. Extraer información de tablas de datos de forma estandarizada
3. HistoryPanel (panel de datos históricos)
4. HistoryPanel Visualización
5. Fuente de datos local: objeto DataSource
6. Tablas de historial financiero uniformemente definidas
7. DataTables — Tablas básicas
8. DataTables — Tablas de precio / OHLCV
9. DataTables — Indicadores técnicos y tendencias del mercado de empresas que cotizan en bolsa
10. DataTables — Datos fundamentales de las empresas que cotizan en bolsa
11. DataTables: datos fundamentales y macroeconómicos
12. Complete los datos automáticamente utilizando canales de adquisición de datos.

Crear una estrategia comercial

Realice pruebas y evalúe estrategias comerciales

Optimizar la estrategia comercial

Simular una estrategia comercial en tiempo real

Simular una estrategia comercial en tiempo real

QTEASY Ejemplos de estrategias comerciales

1. Sincronización doble MA
2. Selección de acciones alfa
3. Estrategia de oferta colectiva
4. Selección de acciones multifactorial
5. Estrategia comercial pseudo-grid
6. Selección de acciones de índice mejorada
7. Estrategias comerciales de arbitraje entre productos (versión educativa equivalente)
8. Estrategias comerciales de arbitraje intertemporal (versión educativa equivalente)
9. Estrategia comercial de respuesta intradía (equivalente a la versión tutorial)
10. Estrategias comerciales de creadores de mercado (versión tutorial)
11. Estrategia de comercio de tortugas (tutorial simplificado)
12. Estrategia de selección de acciones de rotación sectorial (equivalente a la versión educativa)
13. Estrategia de comercio de red
14. Estrategias de selección de acciones de aprendizaje automático (marco de enseñanza)
15. Estrategia de inversión de rotación de gran capitalización/pequeña capitalización (equivalente a la versión educativa)

Referencia API

LICENCIA

Acerca de ``QTEASY``

Preguntas frecuentes

qteasy

14. Implementar estrategias

14.1. TO BE COMPLETED

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