3. Estructura de los resultados del backtest
3.1. Descripción del valor de retorno
El objeto devuelto por qt.run(op, mode=1) suele ser un contenedor de resultados de backtest (por ejemplo, un Backtester o una estructura que contiene resultados), consistente con la API qteasy 2.0. El tipo exacto depende de la documentación.
3.2. Lista completa de campos de resultados del backtest (enumere y explique brevemente)
A continuación se muestran atributos/claves comunes en los resultados del backtest y sus significados; consulte la versión actual para obtener más detalles.
Nombre de campo/atributo |
Tipo |
Significado |
|---|---|---|
loop_result |
Estructura/Lista |
Resultados de ejecución en bucle por paso de tiempo. |
complete_values |
DataFrame/array |
Una serie completa de NAV o curva de acciones, que incluye posiciones, efectivo, valor, tarifas y las p-{股票代码} columnas de precios diarios, etc. |
oper_count |
int/dict |
Número de operaciones o estadísticas por tipo. |
summary |
dict/str |
Información resumida (por ejemplo, rendimiento total, índice de Sharpe, etc.). |
Curva de capital / valor liquidativo |
array/Series |
NAV diario o por período. |
Posiciones |
DataFrame |
Detalles de la posición en cada momento (si corresponde). |
Otros campos posibles: detalles comerciales, resúmenes de tarifas, etc. Consulte las propiedades reales del objeto devuelto.
3.3. Curva de renta variable y posiciones
Extraiga el NAV diario del resultado: normalmente proviene de la columna
valuede complete_values o un atributo similar.Precio del mismo día: en valores_completos, la columna
p-{股票代码}contiene el precio de cierre de cada instrumento para ese día; si falta, es NaN.Proporción de posiciones: si los resultados proporcionan una tabla de posiciones, puede agregar por instrumento y fecha para calcular la proporción.
3.4. Métricas de rendimiento
Es posible que los resultados ya incluyan evaluación o métricas de rendimiento integradas (índice de Sharpe, reducción máxima, rendimiento anualizado, tasa de ganancias, etc.).
Cómo obtenerlo: por ejemplo,
result.summary,result.evaluate()o llamar a una función de evaluación por separado; consulte la documentación de la API.