2.6

Guía de inicio rápido de ``QTEASY``

Guía de inicio rápido de QTEASY

Tutorial de ``QTEASY``

1. Instalación y configuración
2. Adquirir y gestionar datos financieros
3. Utilice HistoryPanel para operar y analizar datos históricos
4. Investigue factores de sincronización transversales con HistoryPanel
5. Uso de HistoryPanel para estudiar factores transversales de selección de acciones
6. Estudiar factores impulsados por eventos con HistoryPanel
7. Construye tu primera estrategia
8. Utilice estrategias integradas
9. Estrategias personalizadas en qteasy
10. Otra estrategia personalizada
11. Construye una estrategia más complicada
12. Simule los controles de riesgo y la adaptación del corredor en el comercio real (doble ruta)
13. Optimizar estrategias
14. Implementar estrategias

Guía de inicio rápido de ``QTEASY``

1. qteasy Enfoque general de arquitectura y diseño
2. Conceptos básicos de un vistazo
3. Adquisición de datos, almacenamiento y tipos de datos
4. Cómo una estrategia declara y utiliza datos
5. Operator y Grupo: quién corre cuando
6. Cómo se ejecuta la estrategia: tiempos, datos y parámetros
7. Backtesting, trading en vivo y optimización: un punto de entrada unificado y diferentes modos
8. Backtesting del motor y el rendimiento (perspectiva del diseño)
9. Intención de diseño y ventajas únicas
10. Datos de proceso (proc.*) y backtesting dinámico (especificación de diseño)
11. HistoryPanel y la capa auxiliar opcional “FactorResearch” (conclusiones de la evaluación)
12. Live Trading S1.3 Filosofía de diseño y arquitectura

Descargar y gestionar datos históricos financieros

1. Gestión de datos históricos financieros de Qteasy
2. Extraer información de tablas de datos de forma estandarizada
3. HistoryPanel (panel de datos históricos)
4. HistoryPanel Visualización
5. Fuente de datos local: objeto DataSource
6. Tablas de historial financiero uniformemente definidas
7. DataTables — Tablas básicas
8. DataTables — Tablas de precio / OHLCV
9. DataTables — Indicadores técnicos y tendencias del mercado de empresas que cotizan en bolsa
10. DataTables — Datos fundamentales de las empresas que cotizan en bolsa
11. DataTables: datos fundamentales y macroeconómicos
12. Complete los datos automáticamente utilizando canales de adquisición de datos.

Crear una estrategia comercial

1. Uso de estrategias comerciales
2. Operator: Creación y Configuración Básica
3. Operator: Creación y Configuración Básica
4. Encontrar y utilizar estrategias integradas
5. Combinación de señales de grupo y estrategia
6. Tres clases base de estrategia: RuleIterator, FactorSorter, GeneralStg
7. Estrategias personalizadas: de la definición al uso
8. Operator: Creación y Configuración Básica

Realice pruebas y evalúe estrategias comerciales

1. Estrategias comerciales de backtesting
2. Cómo ejecutar una prueba retrospectiva
3. Estructura de los resultados del backtest
4. Registros del proceso de transacción
5. Evaluación y análisis de resultados del Backtest
6. Backtesting del motor y el rendimiento

Optimizar la estrategia comercial

1. Descripción general de la optimización de la estrategia comercial
2. Cómo ejecutar la optimización de la estrategia
3. Algoritmos de optimización: diferencias y casos de uso
4. Estructura y acceso a los resultados de la optimización
5. Análisis y uso de resultados de optimización

Simular una estrategia comercial en tiempo real

1. Comercio simulado en vivo

Simular una estrategia comercial en tiempo real

1. Descripción general del comercio simulado en vivo (perspectiva API)
2. Simule operaciones en vivo en CLI
3. Simule operaciones en vivo en TUI

QTEASY Ejemplos de estrategias comerciales

1. Sincronización doble MA
2. Selección de acciones alfa
3. Estrategia de oferta colectiva
4. Selección de acciones multifactorial
5. Estrategia comercial pseudo-grid
6. Selección de acciones de índice mejorada
7. Estrategias comerciales de arbitraje entre productos (versión educativa equivalente)
8. Estrategias comerciales de arbitraje intertemporal (versión educativa equivalente)
9. Estrategia comercial de respuesta intradía (equivalente a la versión tutorial)
10. Estrategias comerciales de creadores de mercado (versión tutorial)
11. Estrategia de comercio de tortugas (tutorial simplificado)
12. Estrategia de selección de acciones de rotación sectorial (equivalente a la versión educativa)
13. Estrategia de comercio de red
14. Estrategias de selección de acciones de aprendizaje automático (marco de enseñanza)
15. Estrategia de inversión de rotación de gran capitalización/pequeña capitalización (equivalente a la versión educativa)

Referencia API

1. Configurar QTEASY
2. Adquirir y gestionar datos
3. Gestión de datos históricos: objeto DataSource
4. HistoryPanel Clase
5. Tipos de datos históricos: el objeto DataType
6. Estrategias integradas
7. Todas las estrategias integradas
8. clase Operator
9. Clase de estrategia comercial
10. Sin parámetros de política
11. Backtester motor de backtesting de estrategia
12. Optimizador de estrategia optimizador
13. Método de optimización de parámetros de estrategia.
14. Iniciar QTEASY

LICENCIA

License

Acerca de ``QTEASY``

Acerca de QTEASY
¿Necesitar ayuda?
Hoja de ruta de desarrollo
Contribuir al código
CODE OF CONDUCT
Historia editorial

Preguntas frecuentes

FAQ

1. 顶层导出（按 __all__ 分类）
QTEASY Guía de migración 2.0
Resultados de backtest de estrategias comerciales integradas
Descargar y administrar datos financieros
Tipos de datos históricos integrados en qteasy
Volver Probar y evaluar la estrategia
Estrategias integradas
Optimice las estrategias comerciales

qteasy

Acerca de QTEASY
Ver código fuente de la página

Acerca de QTEASY

Autor: Jackie PENG
Email: jackie_pengzhao@163.com
Creado el: 2019, Julio, 16
最新版本: 2.6.0
Historial de versiones
License: BSD 3-Clause

Anterior Siguiente

© Derechos de autor 2023, Jackie PENG.

Compilado con Sphinx usando un tema proporcionado por Read the Docs.