5. 優化結果的分析與使用

5.1. 結果分析

• 從結果表中按夏普、回撤等列排序，比較不同參數組的穩定性與收益風險比。

• 可繪製參數與目標函數的關係圖（若支持），觀察敏感性與局部最優。

5.2. 目標函數與約束（羅列並簡短解釋）

• 優化目標：當前支持的如夏普最大化、回撤最小化、收益最大化等，以配置項或 API 爲準。

• 約束：若有（如最大回撤上限、最小交易次數），在配置中指定；滿足約束的解才參與排序。

5.3. 將最優參數寫回策略

使用 op.set_parameter(stg_id, pars=best_pars) 將優化得到的最優參數應用到 Operator，即可用同一 Operator 進行後續回測（mode=1）或實盤，無需手動改代碼。

5.4. 注意事項

• 過擬合：在樣本內優化得到的參數可能在樣本外表現變差，建議做樣本外驗證或滾動優化。

• 樣本內外：可用不同時間區間做優化與驗證。

• 計算時間：opti_sample_count 或迭代次數越大，耗時越長；可在精度與時間之間權衡。