6. 統一定義的金融歷史數據表

DataTable是qteasy內置統一定義的數據存儲表。包括：

6.1. 最重要的數據表

trade_calendar – 交易日曆表，包含了所有交易所的交易日曆資訊，包括交易日、交易所代碼、交易所名稱等資訊。可以說這是qteasy運行的基礎，如果缺了這張表，qteasy的很多功能都將無法運行或者將降低效率。 qteasy使用這張表中的數據來判斷交易日，如果要下載其他的數據表，通常也必須通過交易日數據表來確定下載的起止日期，因此，這是您應該絕對優先填充的數據表。
stock_basic – 股票基本資訊表，包含了所有上市股票的基本資訊，包括股票代碼、股票名稱、上市日期、退市日期、所屬行業、地域等資訊。這張表是很多其他數據表的基礎，例如股票日K線數據表、股票財務數據表等，因此，這也是您應該優先填充的數據表。
index_basic – 指數基本資訊表，包含了所有指數的基本資訊，包括指數代碼、指數名稱、發佈日期、退市日期等資訊。這張表是很多其他數據表的基礎，例如指數日K線數據表、指數成分股表等，因此，這也是您應該優先填充的數據表。
fund_basic – 基金基本資訊表，包含了所有基金的基本資訊，包括基金代碼、基金名稱、基金類型、基金規模等資訊。這張表是很多其他數據表的基礎，例如基金日K線數據表、基金淨值數據表等，因此，這也是您應該優先填充的數據表。

除了上面提到的幾張重要的數據表之外，數據源中還定義了大量的數據表，這些數據表包含了各種各樣的金融數據，包括股票、指數、基金、期貨、期權等各種金融產品的基本資訊、日K線數據、財務數據、分紅數據、業績報表、宏觀經濟數據等等，主要分類如下：

數據表的schema資訊可以通過DataSource對象的get_table_info()方法獲取:

>>> from qteasy import DataSource
>>> ds = DataSource()
>>> ds.get_table_info('trade_calendar')

在qteasy中，每一張數據表都有以下幾個基本屬性：

數據表用途：表示該數據表的用途，不同用途的數據表可用的操作不同。不同的用途包括：basics表示基本資訊表，finance表示財務數據表，report表示業績報表表, reference表示參考數據表等
資產類型：表示該數據表包含的資訊屬於哪種資產類型。不同的資產類型包括：E表示股票，IDX表示指數，FD表示基金，FT表示期貨，OPT表示期權等
數據頻率：表示存儲的數據的頻率，不同的數據頻率包括：mins表示分鐘級別數據，d表示日頻數據，w表示周頻數據，m表示月頻數據，q表示季頻數據，y表示年頻數據，none表示無頻率數據
分表資訊：對於某些數據表，由於數據量極大，因此需要分表存儲，與分表相關的屬性包括分表數量以及分表字段等
數據表的SCHEMA：數據表的SCHEMA定義了數據表的所有字段和數據類型

數據表的SCHEMA定義了數據表的所有字段和數據類型，SCHEMA各個字段的含義如下：

columns – 字段名
dtypes – 字段數據類型, varchar表示字符串類型，int表示整數類型，float表示浮點數類型，date表示日期類型，text表示文本類型
remarks – 字段備註
is_prime_key – 是否是主鍵，Y表示是主鍵，N表示不是主鍵

以最重要的交易日曆表爲例，它的屬性及SCHEMA定義如下：

數據表用途: basics, 資產類型: none, 數據頻率: none

	columns	dtypes	remarks	is_prime_key
0	cal_date	date	日期: 格式YYYYMMDD	Y
1	exchange	varchar(9)	交易所：SSE上交所,SZSE深交所,CFFEX 中金所,SHFE 上期所,CZCE 鄭商所,DCE 大商所,INE 上能源	Y
2	is_open	tinyint	是否交易：是：1，否：0	N
3	pretrade_date	date	上一交易日	N