Logo
2.6

QTEASY クイックスタート

  • QTEASY クイック スタート ガイド

チュートリアル

  • 1. インストールと構成
  • 2. 財務データの取得と管理
  • 3. HistoryPanel を使用して履歴データを操作および分析します
  • 4. HistoryPanel を使用して横断的なタイミング要因を調査する
  • 5. HistoryPanelを使用した横断的な銘柄選択要因の研究
  • 6. HistoryPanel によるイベント駆動因子の研究
  • 7. 最初の戦略を構築する
  • 8. 組み込みの戦略を使用する
  • 9. qteasy のカスタム戦略
  • 10. 別のカスタム戦略
  • 11. より複雑な戦略を構築する
  • 12. ライブ取引でのリスク管理とブローカーの適応をシミュレートします (デュアルパス)
  • 13. 戦略を最適化する
  • 14. 戦略を展開する

``qteasy`` アーキテクチャとデザイン

  • 1. qteasy 全体的なアーキテクチャと設計アプローチ
  • 2. 主要な概念の概要
  • 3. データの取得、保存、およびデータ型
  • 4. 戦略によるデータの宣言と使用方法
  • 5. Operator とグループ: 誰がいつ走るか
  • 6. ストラテジーの実行方法: タイミング、データ、パラメーター
  • 7. バックテスト、ライブ取引、最適化: 統合されたエントリーポイントとさまざまなモード
  • 8. エンジンとパフォーマンスのバックテスト (設計の観点)
  • 9. 設計意図と独自の利点
  • 10. プロセスデータ (proc.*) と動的バックテスト (設計仕様)
  • 11. HistoryPanel およびオプションの「FactorResearch」ヘルパー層 (評価結論)
  • 12. ライブトレーディング S1.3 の設計哲学とアーキテクチャ

データの管理

  • 1. Qteasy 財務履歴データ管理
  • 2. 標準化された方法でデータテーブルから情報を抽出する
  • 3. HistoryPanel
  • 4. HistoryPanel 視覚化
  • 5. ローカル データ ソース — DataSource オブジェクト
  • 6. 統一的に定義された財務履歴テーブル
  • 7. DataTables — 基本テーブル
  • 8. DataTables — 価格/OHLCV テーブル
  • 9. DataTables — 上場企業のテクニカル指標と市場動向
  • 10. DataTables — 上場企業のファンダメンタルズデータ
  • 11. DataTables — 基本的およびマクロ経済データ
  • 12. データ取得チャネルを使用してデータを自動的に入力します。

取引戦略の作成と管理

  • 1. 取引戦略の使用
  • 2. Operator: 作成と基本構成
  • 3. Operator: 作成と基本構成
  • 4. 組み込み戦略の検索と使用
  • 5. グループと戦略のシグナルブレンディング
  • 6. 3 つの戦略基本クラス: RuleIterator、FactorSorter、GeneralStg
  • 7. カスタム戦略: 定義から使用まで
  • 8. Operator: 作成と基本構成

バックテストと取引戦略の評価

  • 1. 取引戦略のバックテスト
  • 2. バックテストの実行方法
  • 3. バックテスト結果の構造
  • 4. 取引プロセス記録
  • 5. バックテスト結果の評価と分析
  • 6. バックテスト エンジンとパフォーマンス

最適化

  • 1. 取引戦略の最適化の概要
  • 2. 戦略の最適化を実行する方法
  • 3. 最適化アルゴリズム: 違いと使用例
  • 4. 最適化結果の構造とアクセス
  • 5. 最適化結果の分析と使用

シミュレートされたライブ取引モジュール

  • 1. シミュレートされたライブ取引

ライブシミュレーション

  • 1. シミュレートされたライブ取引の概要 (API の観点)
  • 2. CLI でライブ取引をシミュレートする
  • 3. TUI でライブ取引をシミュレートする

QTEASY 取引戦略の例

  • 1. ダブル MA タイミング
  • 2. アルファ銘柄の選択
  • 3. 一括入札戦略
  • 4. 多要素銘柄選択
  • 5. 疑似グリッド取引戦略
  • 6. インデックス銘柄の選択の強化
  • 7. クロスプロダクト裁定取引戦略 (教育版と同等)
  • 8. 異時点間裁定取引戦略 (同等の教育版)
  • 9. 日中転換取引戦略（チュートリアル版に相当）
  • 10. マーケットメーカー取引戦略（チュートリアル版）
  • 11. タートル取引戦略 (簡易チュートリアル)
  • 12. セクターローテーション銘柄選択戦略（教育版相当）
  • 13. グリッドトレーディング戦略
  • 14. 機械学習の銘柄選択戦略 (教育フレームワーク)
  • 15. 大型株・小型株ローテーション投資戦略（教育版相当）

API リファレンス

  • 1. QTEASY を設定します
  • 2. データの取得と管理
  • 3. 履歴データの管理 - DataSource オブジェクト
  • 4. HistoryPanelクラス
  • 5. 履歴データ型 — DataType オブジェクト
  • 6. 組み込まれた戦略
  • 7. すべての組み込み戦略
  • 8. Operatorクラス
  • 9. トレーディング戦略クラス
  • 10. ポリシーパラメータがありません
  • 11. Backtester 戦略バックテスト エンジン
  • 12. オプティマイザー戦略オプティマイザー
  • 13. 戦略パラメータ最適化手法
  • 14. QTEASY を開始します

LICENSE

  • License

``QTEASY``について

  • QTEASY について
  • 助けが必要ですか?
  • 開発ロードマップ
  • 貢献
  • CODE OF CONDUCT
  • 出版履歴

よくある質問

  • FAQ
  • 1. 顶层导出（按 __all__ 分类）
  • QTEASY 2.0 移行ガイド
  • 内蔵取引戦略のバックテスト結果
  • 財務データのダウンロードと管理
  • qteasy の組み込み履歴データ型
  • バックテストと戦略の評価
  • 組み込まれた戦略
  • 取引戦略を最適化する
qteasy
  • 検索

© Copyright 2023, Jackie PENG.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.